Средние затраты на ИИ в логистике – 2,9 млн рублей

Исследование FinExpertiza на основе данных Росстата показывает: лишь 14,7% компаний транспорта и хранения применяют ИИ для оптимизации маршрутов и управления запасами, а средние вложения в технологии здесь в 19 раз ниже, чем в финансовом секторе

Внедрение ИИ в России носит очаговый характер: 6% организаций уже используют технологии, но объем инвестиций и глубина интеграции резко различаются по отраслям и регионам. Таковы ключевые выводы исследования аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza, выполненного на основе данных Росстата за 2024 год.

Согласно исследованию, охватившему свыше 260 тысяч средних и крупных организаций, каждая 17-я из них применяет искусственный интеллект в своей деятельности. Совокупные затраты бизнеса и государства на внедрение и использование ИИ достигли 90,3 млрд рублей, однако распределение этих инвестиций крайне неравномерно.

Почти 90% всех расходов на искусственный интеллект сконцентрировано всего в пяти отраслях. Абсолютным лидером как по общей сумме вложений (56,8 млрд рублей, или 62,9% от общероссийского объема), так и по средним затратам на одну организацию (55,7 млн рублей) стал финансово-страховой сектор. Значительные инвестиции также направляют сферы информации и связи (11,4 млрд рублей), государственного управления и социального обеспечения (6 млрд рублей), обрабатывающей промышленности (4,1 млрд рублей) и образования (2,8 млрд рублей). В то же время наиболее широкое распространение технологии ИИ получили в оптовой и розничной торговле, где их используют 13,3% организаций. Высокий процент внедрения также демонстрируют образование (11,9%) и информационно-коммуникационный сектор (10,7%). При этом в госуправлении, ресторанно-гостиничном бизнесе, сельском хозяйстве и операциях с недвижимостью доля пользователей ИИ не превышает 2,5%.

В географическом разрезе инвестиции в ИИ сконцентрированы в столичном регионе. На Москву пришлось 77,4% всех расходов, или 69,86 млрд рублей, что в пересчете на одно юрлицо составляет 43,2 млн рублей. Организации Санкт-Петербурга вложили 8,2 млрд рублей (9% от общего объема), показав средний чек в 15,7 млн рублей. Третье место по совокупным инвестициям заняла Московская область с 2,8 млрд рублей. Среди регионов с наиболее высокими средними затратами на одну организацию, поммо Москвы и Петербурга, выделяются Тюменская (4,6 млн рублей), Самарская (3,8 млн рублей) области и Забайкальский край (3,7 млн рублей). В противоположность этому в ряде субъектов, таких как Республика Коми, Новгородская и Ивановская области, средние вложения на одно предприятие, применяющее ИИ, не превышают 40 тысяч рублей.

С точки зрения практического применения, обработка визуальных данных (компьютерное зрение) остается самым массовым направлением: ее используют две трети организаций, внедривших ИИ. Интеллектуальную поддержку принятия решений и управления применяет половина пользователей (50,2%). Обработка звуковых и текстовых данных востребована примерно у каждой третьей организации (35,7% и 35,6% соответственно). Наиболее активно ИИ интегрируется в маркетинг и продажи (51,6% пользователей), производство (50,6%) и управление персоналом (50,5%). Менее распространено использование технологий в логистике и транспорте – лишь 14,7% организаций-пользователей ИИ применяют их в этих областях для оптимизации маршрутов, управления запасами и автоматизации складов.

Эксперты обращают внимание на структурные проблемы рынка. Президент FinExpertiza Елена Трубникова отмечает поляризацию предложения: с одной стороны, доступные, но ограниченные по функционалу массовые решения, с другой – дорогостоящие кастомизированные проекты, доступные не всем. «Ключевая проблема заключается в отсутствии развитого «среднего сегмента» – стандартизированных решений, которые были бы ориентированы на реальные бизнес-задачи и при этом имели бы адекватную стоимость», – констатирует Трубникова. По ее мнению, существенные изменения на рынке начнутся с появлением сравнительно недорогих, тиражируемых продуктов для типовых, но критичных для бизнеса задач, при этом сегодня измеримый экономический эффект дают не более четверти внедрений.

Напомним, Россия заняла 28-е место из 36 возможных в Глобальном индексе динамики развития искусственного интеллекта (Global AI Vibrancy Tool) по итогам 2024 года, следует из обновленного аналитического отчета исследователей Стэнфордского университета. LR

Источник